이것저것 알아보는

.sav를 읽을 수 있게 하는 패키지는 많이 존재하지만 haven 패키지는 tidyverse에서 소개했기 때문에 이 패키지를 사용하기로 결정했다.

1. 패키지 설치

install.packages("haven")

2. 패키지 사용한 .sav 파일 읽기

haven 패키지의 함수 read_sav() 사용

library(haven)

root_path = 'C:\\Users\\LG\\Desktop\\data_set'
file_name = 'work.sav'
full_path = file.path(root_path, file_name)
df = read_sav(full_path)
df

3. 결과 확인

> df
# A tibble: 50 x 9
      id        sex bday                     overall supervisor conditions colleagues           workplace     tasks
   <dbl>  <dbl+lbl> <date>                 <dbl+lbl>  <dbl+lbl>  <dbl+lbl>  <dbl+lbl>           <dbl+lbl> <dbl+lbl>
 1     1 1 [Male]   1999-08-04 65                            47         53         74  49                        54
 2     2 0 [Female] 2000-01-16 58                            79         73         72  41                        46
 3     3 1 [Male]   1999-07-16  0 [Totally disagree]         32         10         25   9                        30
 4     4 0 [Female] 1999-09-03 80                            53         71         67  52                        37
 5     5 1 [Male]   1999-05-22 56                            52         21         31  50                        46
 6     6 0 [Female] 1999-10-19 93                            92         45         80 100 [Totally agree]        77
 7     7 1 [Male]   2000-02-05 45                            57         44         55  19                        47
 8     8 1 [Male]   1998-08-01 61                            63         77         81  63                        49
 9     9 0 [Female] 2000-01-09 68                            63         49         76  39                        99
10    10 0 [Female] 1999-09-19 71                            66         69         81  53                        62

위에서 데이터 옆 대괄호 내용은 SPSS의 변수보기 탭의 '값'열에 해당한다.

참고

https://cran.r-project.org/web/packages/haven/haven.pdf